处于数字化转型的浪潮情形之下，企业的财务管理此刻正面临着从来没有过的变革压力，标准缺失以及技术应用变成了财务共享中心发展的关键瓶颈。

财务共享标准的建设紧迫性

企业财务共享服务中心的运营，因欠缺统一标准正面临着诸多挑战，不同企业在流程设计上各自为政，在数据接口方面各自为政，在服务质量上也各自为政，致使效率难以得到提升，跨企业协作遭遇困难，湖北省此次会议召集了多家企业的财务负责人，他们借助圆桌论坛对标准化的实践路径展开了深入探讨 。

海信集团等企业的代表，分享了各自于推进标准化进程里的具体案例，其中涵盖票据处理流程的规范，以及数据传输协议的统一等内容，。这些实践所得的经验表明，标准建设此事，需要行业共同予以参与，从基础的数据标准开始，直至复杂的流程标准，都迫切地需要建立起来，并且加以完善。

人工智能技术的实际应用

深度融合人工智能技术于财务共享中心日常运营之中，会上专家展示RPA机器人处理重复性高的记账工作，展示其处理核对工作，借此将员工从繁冗事务里面解放出来，图像识别技术在大幅提升原始凭证之一发票类的处理速度的同时，还提升了其准确率。

开始应用于财务风险预警以及数据分析领域的是深度学习算法。某企业代表进行介绍，他们借助建立智能分析模型，成功把月度财务报告的生成时间缩短了40%。这些实际应用案例证实，正在切实改变财务工作方式的是技术赋能。

人才培养模式的转型需求

对于财务人员能力，新技术应用提出了全新要求，高校会计教育面临着严峻挑战，过去的传统培养模式已没办法满足企业实际所需，魏玉平副教授在报告里指出，现代会计人才应当具备而且需要同时拥有各项不同方面，包括业务理解、财务专业、技术应用以及可持续发展知识。

高校被这种“四维融合”能力框架要求，必须对课程设置作出调整。上海财经大学等院校，已着手在会计专业里，加入编程、数据分析以及碳会计等课程，然而，师资短缺是普遍问题，教材短缺也是普遍问题。

大语言模型的管报能力提升

对大语言模型怎样提升财务管理报告能力，曾庆生教授进行了详尽阐释。传统财务分析报告对人工依赖程度极高，周期漫长且视角存在局限。大语言模型能够迅速处理数量庞大的数据，进而生成具备多维度特质的分析洞察结果。

某个企业，在实际案例当中，运用了大语言模型之后，管理报告的分析维度，从以往的5个，增加到了20多个，并且能够进行实时更新，这种技术，不但提升了报告质量，还让财务人员，可以更专心地，致力于战略分析以及决策支持 。

产学研协同的创新机制

会议突出展现了产学研协同针对财务共享发展其所具备的重要意义，这个学会身为平台，正在踊跃促使高校研究成果朝着企业实践进行转化，像华中师范大学等高校的研究团队和企业构建起了多个联合实验室 。

这些合作项目将重点放在具体技术难题之上，像是财务数据安全、智能审核算法优化这类，借助校企对接，研究成果得以迅速应用于实际场景之际，企业反馈还能进一步对学术研究方向起到指导作用，进而形成良性循环 。

区域经济发展的智库支持

标准化以及技术化的财务共享服务，对于湖北区域经济的发展有着实际意义。张明新于致辞里着重表明，学会务必要成为助力区域高质量发展的关键智库。这就意味着，研究绝对得紧密贴合地方经济的特点以及企业的实际需求。

在2024年，要学会着手开展针对湖北重点产业的专项研究，其中涵盖汽车制造、生物医药等行业的财务共享模式创新，这些研究成果能够为地方政府制定产业政策以及企业优化财务管理提供直接参考 。

应对一日千里、不断变化的技术革新进程，您所拥有的企业于财务共享中心构建以及人才培育层面遭遇了哪些确切的挑战呢？欢迎来分享您亲身实践得出的经验以及所进行的思考，要是这篇文章给您带来了启发，请点赞予以支持并且转发给更多有需求的同行哟。